Abnormal AI、AIネイティブな行動基盤モデル「Attune 1.0」提供開始でサイバーセキュリティを革新

概要

Attune 1.0提供概要
提供開始日：2026年3月
製品名：Attune 1.0
提供元：Abnormal AI
特徴：AIネイティブな行動基盤モデル、10億以上の行動シグナルを学習、Abnormal Behavior Platform全体の検知の85%を支える
目的：AIを活用した高度なパーソナライズ攻撃への対応、組織内の通常のコミュニケーションパターンの理解、異常検知
詳細URL：https://abnormal.ai/jp-lp

「未知の攻撃の時代」に対応する設計

攻撃者はAIを悪用し、人間同士の信頼関係を巧妙に模倣した高度な攻撃を仕掛けています。従来のセキュリティツールは、静的なルールや脅威インテリジェンスに依存しており、このような進化し続ける脅威に対応することが困難になっています。Attune 1.0は、Abnormalが8年間にわたり蓄積した行動解析の知見を統合したモデルであり、この課題を解決します。攻撃者が最も巧妙に隠そうとするパターンを浮き彫りにするため、統合されたマルチモーダルアーキテクチャを採用し、アイデンティティ、行動、コンテンツを包括的に学習します。これにより、組織内の「通常の状態」を正確に把握し、逸脱を検知することで、未知のAI主導型攻撃を特定し、ブロックすることが可能になります。

Attune 1.0の主な特長と提供機能

Attune 1.0は、大規模環境での検知性能向上、精度の向上、未知の攻撃キャンペーンの阻止、そしてプラットフォーム全体にわたるインテリジェンスの強化を実現します。具体的には、従来のシステムと比較して週あたり約15万件多く攻撃キャンペーンを検知し、50％高い精度を実現しました。また、Microsoft Teamsを悪用した新たなOAuthフィッシング攻撃キャンペーンを公開前に特定・ブロックした実績もあります。さらに、Detection 360 InsightsによりAI判定の根拠を可視化し、Custom AI Modelsでは環境固有のパターンを定義できるようになります。人的リスク管理においては、AI Phishing Coachのアップデートにより、Phishing Risk ScoringやBEC/VECシミュレーションを提供し、パーソナライズされた従業員教育を自動化します。

まとめ

Abnormal AIが提供を開始した「Attune 1.0」は、AIネイティブな行動基盤モデルとして、サイバー攻撃の進化に対応するための強力なソリューションです。過去の膨大な行動データから学習したこのモデルは、検知精度とスピードを大幅に向上させ、未知の攻撃からも組織を守ります。さらに、可視性・制御性の強化や人的リスク管理の自動化といった新機能により、包括的なセキュリティ対策を支援します。

関連リンク

Abnormal AI, Inc. URL
https://abnormal.ai/jp-lp